Obsidian Copilot で Gemini モデルを利用する手順

このノートでは、Obsidian の Copilot プラグインを用いて、Google の Gemini 大規模言語モデルを利用するため手順をまとめています。

インストールと設定

Obsidian アプリケーションを開き、「設定」画面を開きます。

サイドバーの「Community plugins」を選択し、「Browse」をクリックします。

プラグインリストから「Copilot」を検索し、インストールします。

Google AI Studio にアクセスします。

「Get API key」をクリックします。

「API キーを生成」をクリックします。

Obsidian の「設定」画面に戻り、「Copilot」の設定項目を選択します。

「General / API Keys」の「Set Keys」をクリックします。

Gemini の項目に、取得した API key を貼り付け、「Verify」ボタンをクリックします。

「Model」タブを開きます。

「Add Custom Model」をクリックします。

モデルの設定項目を入力します。

利用する Gemini モデルを指定します。利用可能なモデルは Gemini API のドキュメントから確認できます。

例：gemini-2.5-flash-preview-04-17

識別しやすい任意の名称を入力します。

例: Gemini 2.5 Flash

Geminiを選択します。

基本的には、変更する必要はありません（空白のままでオーケー）。

「General」の項目で設定した API Key が入力されているはずです。

Copilot プラグインが正しく設定されると、以下の手順で Gemini モデルを利用できます。

専用のインターフェースを介して、テキストベースの対話が可能です。

Obsidian エディタで選択したテキストを右クリックすると、Gemini モデルを利用した Copilot の機能（要約、翻訳、リライトなど）を実行できます。

無料枠では、リクエスト数やトークン数に制限が設けられており、例えば、１分あたりのリクエスト数などが制限されています。

Gemini API の利用は、無料枠を超過した場合、従量課金となります。

クラウドベースの LLM を利用する際、入力データは API プロバイダーのサーバーに送信されます。無料枠では、入力データがモデルの改善に利用されます。機密性の高い情報を扱う場合は、プライバシーポリシーとセキュリティ対策を十分に理解する必要があります。

Posted : 25.05.11